Твиттер Аналитика была запущена в 2014 году и сделала (хоть и с опозданием) большой шаг по направлению к большей прозрачности и расширению спектра инструментов, предлагаемых пользователям. С тех пор Твиттер постоянно совершенствует аналитические опции и инструменты, создав в 2016 году уникальное аналитическое приложение Engage, а также разработав спектр аналитических инструментов для Twitter Moments.



Конечно, в наше время пользователи стали более внимательно изучать статистические данные своего профиля, но все равно мало кто использует этот потенциал полностью.

Возможно, вы заходили на домашнюю страницу Twitter Analytics и знаете, что там можно отследить количество показов твита, а также показатели на предмет естественной или «накрученной» активности..и, пожалуй, все. На самом деле в меню, где отслеживается ваша активность в твиттере, содержится гораздо больше интересной информации - нужно только знать, где ее искать.



Кроме основных метрик, вы можете узнать еще несколько очень важных вещей о собственном профиле и своей аудитории, используя Аналитику. Потом вы можете исследовать некоторые бесплатные инструменты. Они помогут вам подробнее изучить те метрики результативности, которые вас особенно интересуют.



Как использовать твиттер аналитику?

Вы можете зайти в твиттер аналитику, открыв свой профиль и выбрав «Аналитику» из выпадающего списка.



Теперь давайте разберемся по порядку, как пользоваться твиттер аналитикой:

1. Коэффициент вовлеченности в Твиттере

2. Что такое Impressions в Твиттере?

3. Активность твитов

4. Отслеживание подписчиков в Твиттере

5. Твиттер реклама (стоит денег?)

1. Коэффициент вовлеченности (engagement rate) в Твиттере

Вовлеченность (engagement) в твиттере измеряется ретвитами, подписками, ответами, избранным, просмотрами ваших твитов другими людьми – включая хештеги и ссылки, которые содержатся в этих твитах. Ваш коэффициент вовлеченности в твиттере равен вовлеченности (engagement), разделенной на количество показов твита (impressions).

Понимание того, какие типы и темы контента наиболее интересны вашей аудитории, поможет вам построить правильную социальную стратегию маркетинга и контента. Какой смысл публиковать контент, который никого не радует и никому не интересен?

На панели «Tweets» вы можете увидеть количество показов твита, вовлеченность и коэффициент вовлеченности (вовлеченность, разделенная на количество показов) для каждого твита – и для платных, и для бесплатных постов. Как было сказано выше, Вовлеченность – это общее количество взаимодействий с твитом (клики в любом месте, добавление в избранное, ответы, ретвиты и т.д.).



В примере выше мы видим твит из ХабСпот, у него коэффициент вовлеченности 0,8% - это 47 вовлеченностей разделить на 5,836 показов. Мы обнаружили, что это очень высокий результат: в соответствии со стандартами 2018 года, установленными Rival IQ, коэффициент вовлеченности среднего твиттера на любую тему 0.046%. Используйте эту цифру для сравнения, когда проводите собственный анализ, чтобы определить результативность собственных постов.

Чтобы более подробно изучить объем каждого отдельного аспекта вовлеченности, вы можете кликнуть на конкретный твит:



Понимание того, какой контент получает самый большой процент вовлеченности в твиттере, имеет огромное значение. Если вы можете посвящать хотя бы 10 минут в неделе записи ваших топ-5 или топ-10 твитов с наибольшим коэффициентом вовлеченности, со временем вы научитесь прослеживать тренды, а потом будете применять эти знания при продумывании последующих твитов. Это поможет вам лучше находить контакт с аудиторией.

2. Что такое Impressions в Твиттере?

Impressions (показы) – это сколько раз твит появляется в ленте уведомлений пользователя. Количество показов не ограничено для пользователей, которые следят за вашими постами, но из этой цифры вы не сможете понять, кто именно взаимодействовал с вашим твитом. Не стоит путать показы с охватом.

В предыдущем разделе мы упомянули, что коэффициент вовлеченности твита складывается из общей суммы лайков, кликов, переходов по ссылке и ретвитов - это общее количество делится на количество показов. На вашей панели Твиттер Аналитики указывается общее количество показов по каждому твиту, но что такое показы?

Как было сказано выше, новый показ засчитывается твиту каждый раз, когда он появляется в ленте пользователя (также известной как «timeline»). То есть если 30 из ваших подписчиков зашли в твиттер и увидели ваш твит, твиту засчитывается 30 показов.

Но при этом не учитывается, взаимодействовали ли эти пользователи с вашим твитом, и какой тип взаимодействия имел место быть. Поэтому не стоит считать показы главным показателем результативности вашей активности в соцсетях. Но поскольку показы используются для расчета коэффициента вовлеченности твита, то они играют важную роль в твиттер аналитике.



Показы и охват.

«Охват» - это термин, который часто используется при анализе эффективности страницы в фейсбуке. Также можно измерить этот параметр и в твиттере, он имеет интересную связь с показами.

Показы в твиттере – это то число раз, которое твит фактически появился в ленте других пользователей. «Охват» - это цифра, отражающая количество человек, которые теоретически имеют возможность увидеть твит. В расчет берутся и те пользователи, которые не ваши подписчики, а подписчики ваших подписчиков. Поэтому охват – это всегда цифра, которая больше количества показов. Вот два примера:

1) Если у вас 300 подписчиков, но только 190 из них увидели ваш твит, твиту засчитывается 190 показов и 300 людей охват. Почему? Несмотря на то, что фактически твит собрал 190 показов от ваших подписчиков, теоретически его могут увидеть вообще все, кто следит за вашими твитами, а в этом случае это 300 человек.

2) Вот более сложный пример – допустим, у вас 300 подписчиков, 190 из них видели ваш твит, один из них ретвитнул его 50 своим собственным подписчикам, а потом 10 из этих 50 увидели ретвит. А теперь внимание…Твиту засчитывается 200 показов и 350 людей охват. Почему? Засчитывается 190 показов оригинальному твиту и еще 10 показов благодаря тем, кто не подписан на вас, но видел ретвит вашего подписчика (190 + 10 = 200). В то же время ваш твит собрал охват 300 человек за счет ваших собственных подписчиков и 50 человек за счет подписчиков того пользователя, который вас ретвитнул (300 + 50 = 350).

На основании приведенных выше примеров вы можете сделать вывод, что охват отражает теоретическую результативность, а показы – реальную результативность твита. Можно ли говорить, что охват менее важный параметр, по сравнению с показом? Необязательно. Конечно, вы можете не найти число охвата на панели твиттер аналитики, но знание, сколько человек теоретически могут прочитать ваш твит, поможет более точно сформулировать цели на год и адаптировать свою стратегию поведения в социальных сетях, сделав ее более «достижимой».

3. Активность твита

Активность твита (Tweet Activity) – это отдельный раздел на панели твиттер аналитики. Здесь вы можете увидеть различные метрики, связанные с эффективностью вашего твита, в форме диаграммы. Вы можете увидеть активность всех ваших твитов за указанный период времени или активность отдельно взятого твита с момента публикации.

Большинство специалистов, продвигающих бренды и занимающихся маркетингом в соцсетях, задаются вопросом: почему именно этот мой твит «взлетел?»

Некоторые инструменты могут анализировать активность ваших подписчиков и рекомендовать лучший день недели для публикации твита. Там также есть исследование, показывающее, когда люди, наиболее вероятно, будут активны в твиттере. Но, конечно, лучший способ лучше узнать собственную аудиторию – анализировать данные собственного профиля.

Вы можете проанализировать активность твита двумя способами: взять группу твитов за определенный период или отдельный твит с момента публикации. Вот более подробная информация по каждому методу.

Активность твитов за определенный период

На вкладке «Tweets» твиттер аналитики вы можете выставить любые временные рамки. Система проанализирует данные и скажет вам, в какой день данного периода вы опубликовали свои самые результативные твиты:












Затем справа от графика, изображенного выше, вы увидите, как изменились за данный период времени ваш коэффициент вовлеченности, общее количество кликов по ссылкам и общее количество ретвитов. Это показано в трех графах ниже:



На графиках выше каждое отдельное значение представляет собой общий результат за конкретный день. Рассмотрим зеленую графу Retweets прямо над этим абзацем. Этот твиттер аккаунт получил всего 73 ретвита 11 мая, в процессе этого подсчета учитывались все твиты, опубликованные в тот день. Возможно, были опубликованы три твита: утренний твит получил 10 ретвитов, дневной твит 37 ретвитов, а вечерний твит 26. Всего получилось 73, этот результат и указан в конце графика.

Поскольку в этих графиках указывается общая сумма за день, важно публиковать каждый день определенное количество твитов, иначе твит активность будет вводить вас в заблуждение. Например, если вы публикуете по три твита в день первые две недели месяца, и только два твита в день последние две недели месяца, в графиках активности отобразится стабильное уменьшение показов и кликов по ссылкам, потому что во второй половине месяца ваша результативность уменьшилась (вот почему очень важен коэффициент вовлеченности – он автоматически меняется под изменения количества твитов, которое может произойти в течение месяца).

Раньше Твиттер предоставлял вам возможность проследить в течения дня вовлеченность твита, и я думаю, что удаление этой функции было большой ошибкой. Надеюсь, что вскоре они вернут или обновят эту опцию, тогда пользователи смогут путем анализа выбирать лучшее время суток для публикации твитов со своего аккаунта.

Активность отдельно взятого твита

Также у вас есть возможность отследить активность одного отдельно взятого твита. Для доступа к этим данным кликните небольшую иконку с графиком в нижнем правом углу твита, который вы хотите проанализировать, как показано на скриншоте ниже:



После этого откроется окно, в котором вы увидите всю информацию по конкретному твиту – общее количество показов, вовлеченностей, лайков, переходов по ссылкам и всего остального с момента публикации твита.

Эти данные относятся только к одному твиту, но их важность нельзя недооценивать. Отслеживая эти показатели по отдельно взятым твитам, просматривая каждый твит отдельно, вы поймете, какие типы твитов работают, а какие нет. Например, если вы обнаружите, что твиты, продвигающие видео с вашего ютуба, получают больше показов по сравнению с остальными, то вы можете сделать упор именно на видео контенте.

4. Отслеживание подписчиков в Твиттере.

Данные об аудитории вашего твиттера во вкладке «Followers» (подписчики) содержат много ценной и полезной информации. Именно здесь вы можете узнать, кто именно читает ваши твиты.

Вы найдете ответы на такие вопросы: какой аудитории у вас больше - мужчин или женщин? Из каких стран и городов большинство? Чем они увлекаются? Вы также можете посмотреть, на кого еще они подписаны, и узнать пять самых популярных интересов вашей аудитории. Ответы на эти вопросы помогут вам лучше понимать, какой контент следует публиковать, каким контентом делиться в твиттере и когда лучше это делать.



Также вы можете сравнить ваших подписчиков с другими сообществами твиттера – например, со всеми остальными пользователями твиттера:



Посмотрите, растет или уменьшается база ваших подписчиков

Сейчас я настоящий эксперт в твиттере, но так было не всегда. В течение нескольких лет я постепенно увеличивал количество подписчиков до 8000. Последние же несколько лет, когда я начал активно заниматься продвижением своего профиля, я увеличил их число на 704 000.

Сегодня твиттер позволяет вам отслеживать рост подписчиков. Твиттер Аналитика показывает вам, сколько людей на вас подписалось в тот или иной день, при помощи интерактивной временной ленте, представленной ниже. Наводя курсор мышки на различные точки этой шкалы, вы можете определять число подписчиков в каждый конкретный день. Доступна информация с момента создания аккаунта.



Если вы однажды заметите, что подписчиков вашего аккаунта стало заметно меньше, вы должны отследить свою активность в эти периоды и подумать, где вы допустили ошибку. С какой частотой вы в то время писали посты, и о чем вы их писали? Вы отвечали людям сразу или с задержкой? Ответив на эти и подобные вопросы, вы поймете, где допустили ошибку, и больше не будете допускать таких ошибок в будущем.

5. Реклама в твиттере (стоит ли платить?).

Недавно я экспериментировал с платной рекламой в твиттере. Просмотрев данные своего аккаунта в Твиттер аналитике, я увидел, что моя реклама была не так результативна, как я того ожидал.


Во вкладке Tweets справа вверху есть диаграмма, отражающая результативность ваших платных и бесплатных постов в твиттере. Как и любая другая диаграмма Твиттер аналитики, она носит интерактивный характер. То есть кликая на отдельные места, вы будете видеть более точные цифры, как на примере ниже. Имейте в виду, что отображаются только данные за последние 91 день, поэтому пользуйтесь возможностью регулярного экспорта данных. Это будет нужно для сравнения с данными за более продолжительный период, для этого пользуйтесь другой программой.



Я не трачу много денег на платное продвижение, лишь сто долларов в день иногда, но сразу заметно, что платные постыне так эффективны, как бесплатные. Если бы я специализировался в какой-то узкой сфере, информация о конверсиях в Твиттер аналитике представляла бы большой интерес для меня. Но для увеличения количества показов нет смысла тратить на это время и силы, ведь для этого можно всего лишь делать пару дополнительных твитов в день.

Конечно, у каждого юзера своя ситуация, но эта вкладка в аналитике в любом случае поможет вам принять решение о целесообразности платной рекламы.

Под этим графиком можно кликнуть слово «Платные» («Promoted»), и вы увидите все свои платные посты в хронологическом порядке. Там же вы увидите количество показов и вовлеченностей каждого поста и определите, какие из них результативны, а какие нет.

Бесплатные инструменты твиттер аналитики

1. TweetReach

2. Klear

3. Keyhole

4. Twitonomy

5. Tweet Binder

6. RiteTag

7. Mentionmapp

8. Hashtagify



Другие инструменты аналитики от сторонних сервисов могут помочь вам более подробно изучить особенности публикуемого контента, о которых Твиттер аналитика не предоставит столько данных. Вам хочется оценить эффективность хештега? Или вы, например, хотите узнать более подробную информацию о самых популярных профилях твиттера в вашей сфере. Эти данные придется искать где-то на стороне.

Ниже приведены некоторые самые широко распространенные приложения твиттер аналитики и типы данных, которые лучше всего подходят для каждого приложения. Следует иметь в виду, что в большинстве приложений имеются дополнительные платные опции, увеличивающие ваши возможности. Но, в то же время, в каждом из приложений есть бесплатные сервисы, которые помогут вам выработать грамотную стратегию продвижения в твиттере.

TweetReach

Работает с пользователями, ключевыми словами, хештегами



ТвитРич – это бесплатный инструмент отчетности, который помогает вам отследить, как далеко ушли ваши твиты и хештеги и кто взаимодействовал с ними. Вы также можете получить экспресс-отчет о каждом пользователе, хештеге или твитам с определенными ключевыми словами - это поможет вам понять, о чем в настоящее время разговаривают в вашей сфере деятельности.



Klear

Аналитика инфлюенсеров (лидеров мнений)



Klear ориентирована на influence-маркетинг - это приложение отслеживает самых популярных пользователей твиттера и помогает вам определить, кто публикует самые интересные посты и пользуется наибольшей популярностью в беседах на определенные темы. Этот инструмент совместим с Инстой, Ютубом и Твиттером. Он помогает легко находить, анализировать и управлять вашими отношения с людьми, которых вы хотите сделать «лицом» своего бренда в соцсетях.

Keyhole

Аналитика хештегов



Это приложение помогает пользователям твиттера узнать все подробности о хештегах и темах, которым они хотят посветить целые кампании в соцсетях. Начните с бесплатных поисков хештегов, аккаунтов и тем, которые вы хотите отследить. Потом, оформив платную подписку, вы сможете использовать эти данные для установки мониторинг-программ, тогда вы сможете узнавать, кто и что говорит о вас, ваших событиях, вашем рынке.

Twitonomy

Аналитика пользователей, хештегов и ключевых слов



Twitonomy предлагает полный спектр информации о контенте, который вы размещаете, и о людях, на которых вы подписаны. Большая часть этой информации абсолютно бесплатна, у вас есть множество способов визуализировать эту информацию и получать отчеты. Вы можете отследить посты отдельных пользователей, узнать более подробно о ваших собственных подписчиках и другую полезную информацию. Запустить это приложение можно прямо из твиттера.



















Tweet Binder

Аналитика кампаний



Tweet Binder это аналитический инструмент, ориентированный на аналитику кампаний, он позволяет вам отследить активность, связанную с любым хештегом, юзером или ключевым словом, все это бесплатно. В рамках платных тарифов приложение предоставляет вам «стены» в твиттере и инстаграм, где вы можете отследить результативность ваших собственных кампаний; это поможет вам со временем усовершенствовать рекламную стратегию и стратегию ивент-маркетинга. В бесплатном отчете о хештегах, показанном выше, видно, как легко можно найти подробную информацию о разнообразных трендах в твиттере.





























RiteTag

Аналитика хештегов



RiteTag не просто помогает вам отследить метрики, свидетельствующие о популярности хештега – это приложение использует эти данные, чтобы дать вам актуальные рекомендации, какой хештег вы можете использовать в каждом создаваемом твите. Платформа связана с большим количеством маркетинговых инструментов и социальных сообществ, она помогает вам создавать «наборы тегов» и возвращаться к ним, а также дает рекомендации по хештегам в зависимости от того, какой текст и какое видео вы хотите запостить.











































Mentionmapp

Анализ пользователей, упоминаний и хештегов



Mentionmapp - один из немногих аналитических инструментов, показывающих информацию о беседе в форме карты. Большинство опций в рамках платформы «Поиск» бесплатны, они помогают вам увидеть не только, кто с кем разговаривает, но и то, кто и на какие темы развивает дискуссии, также вы можете отследить начало обсуждения любой темы. Карта, создаваемая вами, регулярно обновляется в твиттере по мере появления новых событий.

























Hashtagify

Анализ хештега



Hashtagify, как вы, возможно, уже поняли из названия приложения - это инструмент аналитики хештегов, который может показать целый ряд параметров по любому хештегу, который вы ищете. Приложение работает и в твиттере, и в инстаграм, группируя дату по различным визуальным критериям, чтобы вы могли правильно принять решение, какие темы и хештеги наиболее перспективны. Как и в случае с каждым приложением из этого списка, бесплатная версия приложения представлена на панели выше. По сути, это облегченная версия полного комплекта аналитических услуг, в которой нужно платить за часть сервисов.

Экспорт данных: как еще больше расширить возможности твиттер аналитики

Не важно, где вы отслеживаете свою результативность в соцсетях, но теперь маркетологи получили доступ к самой подробной информации о своих твиттер аккаунтах, и спектр этой информации постоянно расширяется. Сама полезная опция, которую я нашел в твиттер аналитике – возможность экспортировать данные из Twitter API в форме CSV файла.

Даже самые опытные пользователи с очень высокой активностью аккаунта могут довольно быстро экспортировать свои аналитические данные прямо из аккаунта в твиттере.

Чтобы экспортировать данные из твиттера, выберите желаемый период времени и нажмите кнопку «Экспорт данных» в правом верхнем углу вашей панели Твиттер Аналитики.



Затем вы можете отсортировать экспортируемые данные с помощью Эксель способами, которые невозможно применить на самой платформе. Например, я выбрал время суток публикации моих последних 2500 твитов и решил сопоставить коэффициент вовлеченности твитов с временем суток публикации, как показано здесь:



Оказалось, что коэффициент вовлеченности (то есть количество вовлеченностей/показы) оставался стабильным (в среднем), вне зависимости от времени суток – возможно потому, что у меня очень много иностранных подписчиков. Это навело меня на мысль, что мне действительно следует построить расписание публикаций так, чтобы новые посты появлялись круглые сутки, а не только в рабочее время того часового пояса, где я живу. Конечно, мало кто будет видеть мои новые посты в 2 часа ночи по местному времени, но те, кто их увидит, начнут взаимодействовать с контентом с такой же вероятностью, как и те, кто просматривает новый контент в рабочее время.

Также в CSV отчете еще много колонок с данными, включая количество избранных, ретвитов, кликов на ссылки, ответов, УРЛ кликов, подписок и т. д. Это поможет вам кастомизировать анализ или анализировать только те параметры, которые наиболее важны для вас.

В конце концов, лучшая информация – ваше собственная, поэтому обязательно зайдите в твиттер аналитику и посмотрите, чему там можно научиться и что там можно сделать. Разберитесь, какие твиты наиболее результативны и почему. Используйте полученные знания для развития успешной стратегии маркетинга в соцсетях - это поможет вам успешно продвигать бизнес.